未来我们会成为“超验骇客”吗(5)

　　但有些科学家指出，大脑逆向工程这种方法有两个主要问题。首先，大脑的内部运作在很大程度上还是一个谜。虽然神经科学正取得巨大的进步，但仍为时过早。第二个问题更基本，就像莱特兄弟不可能靠解剖小鸟来学会飞行，我们也不可能靠再造一个大脑创造出智能。一台智能机器跟一团人脑看起来丝毫不像，也没有细胞、血液或脂肪。

　　美国塔夫茨大学教授丹尼尔·丹尼特曾经是大脑逆向工程的支持者，但最近他改变了路线。他说：“我在努力消除过去几年所犯的错误，重新思考以往的观念。”

　　丹尼特说，他以往的错误在于把大脑还原为神经元而企图重新构建它。还原大脑反而让我们离目标更远，把我们推到了森林边缘而无法到达森林深处。这是任何逆向工程都要面对的危险。生物学家把蚂蚁群落还原为单个的蚂蚁，但现在我们知道，蚂蚁网络，也就是蚁群是还原的临界尺度。把飞行还原为鸟的羽毛是没用的，但还原为翼幅却获得了成功。羽毛这一步太遥远了，就像蚂蚁和神经元。

　　科学家们过于简化了一个神经元的功能，把它当成了一种可预测的通电或断电的开关。如果确实这样的话，一切将变得极其简单。但神经元只在工作的时候才是逻辑的，它们不通电的时间占了90%。而几乎所有的人工智能都忽略了这一点。

　　人与机器的融合

　　把重点集中在单个神经元的开关上会漏掉整个神经元网络中发生的事，网络中的表现才是令人震惊的。单个神经元的缺陷让神经元网络在整体上有了可塑性和自适应性。再造一堆开关不可能复制出智能来，无论这些开关有无瑕疵，我们必须把重点放在网络上。