人工智能的前世今生，未来八大产业(2)

谷歌：谷歌的人工智能相关芯片就是TPU。也就是Tensor Processing Unit。TPU是专门为机器学习应用而设计的专用芯片。通过降低芯片的计算精度，减少实现每个计算操作所需的晶体管数量，从而能让芯片的每秒运行的操作个数更高，这样经过精细调优的机器学习模型就能在芯片上运行的更快，进而更快的让用户得到更智能的结果。高通：高通与商汤科技合作，围绕移动终端和物联网（IoT）领域产品，在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域。换言之，高通的骁龙芯片在顶级和高端定位的产品上，将出现来自商汤的算法，进一步优化体验，带给客户更全面、细致的使用提升。联发科：联发科积极布局人工智慧（AI）市场，不仅新一代的Helio P系列处理器将支援AI及电脑视觉（Computer vision）外，看好智慧语音商机，未来也将从AI Vision、AI Voice切入，推出支援AI的智慧家庭相关晶片。未来联发科不只是著重发展行动业务，也将持续投资AI、5G、NB-IoT、802.11ax与车用电子等五大关键技术，以领先市场与产品差异化为目标。苹果：苹果公司最早在 2011年推出语音助手 Siri时，就开始了人工智能的尝试，但在那以后它在人工智能领域一直鲜有大动作，但是最近，根据彭博社的报道，这家电子消费品巨头也要像 Google和高通一样开发专业的人工智能芯片了。华为： 在手机科技圈中苹果、华为、三星无疑是最好的风向标，而2017年华为借人工智能超车，发布首款具备人工智能能力的芯片麒麟970、发布全球首款搭载人工智能芯片的智慧手机Mate 10，与此同时，华为也通过长期构建的智慧终端云服务布局，构成了完整的“芯-端-云”生态，成为了名副其实的智慧时代破局者。其他等等国内国外年华为借人工智能超车，发布首款具备人工智能能力的芯片麒麟970、发布全球首款搭载人工智能芯片的智慧手机Mate 10，与此同时，华为也通过长期构建的智慧终端云服务布局，构成了完整的“芯-端-云”生态，成为了名副其实的智慧时代破局者。其他等等国内国外大大小小企业也在行业内，就不一一提及了。

人工智能的主要应用场景，在来自工业和信息化部的新闻稿件中，这样一句描述的确再中肯不过。我国2017年的人工智能产业真可谓风起云涌，好不热闹：不仅在资本市场中频频爆出融资数亿、数十亿的“独角兽”企业，而且从安防到金融、从农耕到互联网，各行各业的大中小企业都在积极参与人工智能这一技术大潮当中。在本次的《行动计划》中指出，在2018-2020这未来三年里，我们要点名重点发展八大类智能产品的规模化发展，并在2020年达到带有数据标准的行业发展节点。