今日芯品：Arm公布 Project Trillium 机器学习计算平台(2)

Arm 目标检测处理器是专门为高效识别人或其他物体而设计的，它能够在每帧图像中识别出的物体对象的数目几乎不受限制：

在全高清分辨率下可以做到实时每秒60帧的检测。

性能可以达到传统DSP的80倍，并且相对于以往的Arm技术，检测质量有了显著提高。有关Arm 目标检测处理器的更多细节可在我们的网站上找到。

组合使用时，Arm深度学习处理器和目标检测处理器性能表现会更好，它们搭配能够提供高性能、高能效的人物检测和识别解决方案。基于这些技术，用户们将会在省电的模式下，在他们的智能设备上尽情体验高分辨率的，且实时、精细的人脸识别功能。

当和Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用时, Arm神经网络（NN）软件库专门为神经网络运算（NN）进行了优化，并且无缝的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神经网络框架和全系列的Arm Cortex CPU, Arm Mali GPU, 和机器学习处理器高效连接在一起。这样开发人员能够充分利用底层Arm硬件的能力和性能，从而从ML应用中获得最高的性能。关于Arm NN软件的更多细节可在我们的网站上找到。

新的Arm机器学习IP套件将于今年4月有早期预览版本提供给客户，在2018年中会发布通用版本。

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原厂芯品

骁龙 820E：极致性能，支持顶级物联网应用

2 月 21 日，Qualcomm 宣布推出 Qualcomm骁龙820E嵌入式平台，扩展其嵌入式计算产品组合以支持面向物联网（IoT）的顶级先进应用。该解决方案展现了 Qualcomm 如何针对商用物联网产品，发挥其在计算与连接领域的移动技术专长。骁龙820E 嵌入式平台旨在为计算机视觉、人工智能和沉浸式多媒体，提供联网计算以及强大且高能效的多核处理支持，为下一代物联网应用，如虚拟现实、数字标牌、智能零售和机器人等提供全面支持。

骁龙820E 嵌入式平台将通过第三方分销商在全球范围内上市，最初十年会通过艾睿电子（Arrow Electronics）推出，从产品商用出样起直到 2025 年。通过艾睿电子提供的全新 DragonBoard 820c 开发板，最终客户和生态系统参与方可开始使用骁龙820E 嵌入式平台进行评估与发明创造。DragonBoard 820c 符合 96Boards 开放硬件规范，可为初期发明创造提供高度灵活的空间。