董增寿：装备物联网助力产品全生命周期管理升级(2)

总的来说，就是通过装备物联网实时监测获取的设备运行状态大数据，研究产品的退化和故障建模方法和技术，预测产品的故障率、运行状态和剩余寿命等指标所反映的产品“健康”水平，并以此为依据研究产品的最优维修决策模型，寻找既保证系统安全可靠又经济的最优维修方案，对产品进行合理有效的维护维修和健康管理。

但大型装备、设备产品的故障诊断、预测与健康管理的快速发展，最重要的是新一代信息技术的坚强支撑。装备物联网、大数据的出现让产品的全生命周期管理提到了一个更高的轨道运行。与传统相比，在学术思维、研究方法、研究对象、预测目标等都发生了巨大的变化，让以往的很多难题得到了更好的解决，当然也提出了许多新的技术挑战。

董增寿教授

另外针对装备物联网的应用，我提出一些自己的看法：

新一代信息技术有两个层面的问题，一个是自身关键技术的发展，二是利用这些技术能做什么？对于绝大多数企业来讲是应用。

物联网从技术架构上来看，可分为三层：感知层、网络层和应用层。整体来说还是个平台，包括云计算、大数据这些都是平台。就类似电脑上使用的操作系统，我喜欢把这些平台统称为“智能工业”，在之前，电脑用的都是平台。

等出来后，之前在平台上运行的软件都不能用了，因为平台升级了，应用软件不升级，那这些软件就没有存在的意义了。而且有了新的应用后，会实现更加科学强大的功能。

比方说，过去汽车坏了怎么修？可能是找一些不够专业的修理厂或者经销商然后再联系厂家。现在都是去店修，甚至平时不需要修理，日常维护就够了。但是现在依然存在问题，比如汽车都是公里进行一次保养。但是，每个人的使用情况和损坏情况不一样，比如气候、路程、环境、大气质量不同，为什么是“公里”进行保养？

这其实是来源于一个过去的经验，那这样就可能存在过保养或者欠保养的问题，有的车可能公里就需要保养了，有的公里也没事。如果我们新的应用顺利实现，那么我们的生活方式即将发生很多改变。前面讲的这个例子就是“视情维修”，也就是按照技术状况作为维修时机控制标准，为发现潜在故障而进行的维修活动。