董增寿：装备物联网助力产品全生命周期管理升级(3)

以上讲的实际上就是健康管理（），这个词是从医学领域借用过来的，是综合利用现代信息技术、人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案。

系统可以预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，一般具备故障检测与隔离、故障诊断、故障预测、健康管理和部件寿命追踪等能力，像管理人体健康一样，对整个系统进行健康管理。

未来，每一辆卖出去的产品，不管是在国外还是国内、山里或者城里，厂家都可以随时关注这台车。一旦出现问题，厂家可以给一些建议，然后通过物联网就可以传回去，甚至还可以进行自维护。比方说汽车润滑不足，我们提前在一些容易缺少润滑的地方，加装伺服系统。通过远程大数据分析，需要润滑的时候就可以自动工作，达到智能维护的目的。

因此我认为，除掉为数很少的企业应该关心平台本身技术的发展外，绝大多数企业还是应该把目光聚焦到应用上，聚焦到如何利用新一代信息技术发展与自身特点相适应的应用上去。

自然科学的发展遵循哲学辩证思想，要协同发展，不能走极端，技术也是如此，比如云与边缘。

经过这么多年的自然科学发展，很多东西都容易走极端，比如之前年温家宝总理提出物联网之后，很多学界、产业界都一哄而上。但是后来就出现了一个低谷，因为做不动了。

一个原因是我们的传感器在我国的生产水平比较落后，制约了发展。第二个原因是中间的传输问题，当时的网络是，是为了满足为人与人之间联结的，而不是人与物或者物与物，所以发展不动了，再后来，又开始热了，业界又把今年称作“物联网元年”。这个就跟人工智能的发展趋势一样，历史上也曾经很热，沉寂了很多年后，又开始热了。这些都是技术在产业界的一个狂热现象，自然科学研究不能走极端，一定要协同发展。

比如，我们团队开发的基于可信技术的物联网故障诊断智能终端，用于工程车辆故障诊断和预测的。当时人们的思维习惯是把采集到的数据，一股脑儿送到云端，进行云端处理。当时我就想，我的目的是诊断，简单的，能在边缘端诊断的，为啥非得送到云端，而且云端随时都在接受着所有产品传输回来的数据，传输、存储、处理的压力很大。